关于我单位申报2020年四川省科学技术进步奖情况的公示
1、项目名称：基于工业互联网的多应用场景仿真云平台
2、提名者及提名意见：
3、 项目简介
仿真云平台是利用云计算技术，将仿真工具、仿真应用、仿真桌面、仿真知识等资源服务化，建设面向仿真领域的工业互联网平台，为制造业建立仿真生态环境，从而助力企业的智能化和数字化转型。尽管当前国内外已有不少企业开展了仿真云平台的研究和布局，但依然存在以下亟待解决的问题：1）通用仿真求解能力、核心算法收敛速度和数据安全等性能指标无法满足日益增长的用户需求；2）在如何利用仿真经验和业务知识提高企业设计能力和创造力方面，缺乏有效的技术手段与方法；3）缺少仿真技术在不同行业场景的适用性设计方案，从而弥补国内仿真云生态的空白。
针对上述问题，项目重点开展仿真云平台的开发与建设、仿真云平台的安全协议设计与部署、仿真业务知识的抽取与管理以及仿真云平台的行业应用与生态构建等工作，取得的主要创新和成效如下：
1、 建设了国内首个自主研发的仿真云平台，可为用户提供各种专业，不同层次的仿真工具100余种，研发的仿真核心算法不仅涵盖电磁、结构、流体等物理场通用求解能力，还具有性能稳定、收敛速度快和健壮性强等优势，能够实现1亿个节点以上的大型模型仿真运算，计算能力达国际先进水平；平台设计并部署了基于混沌映射的三方认证密钥协商协议，通过在注册、认证和执行阶段分别加密的操作，使用户能够实现在公开信道下安全注册，从而以较低的计算代价和通信开销确保用户按需使用平台数据与软硬件资源；
2、 构建了知识管理与研发业务相结合的智力资产库；基于本体构建理论，提出一种自动化地从半结构化和非结构化数据中抽取本体、关系以及本体属性等结构化信息的技术，以补全知识库中不同领域的知识；建设仿真知识工程系统，达到企业研发智力资产的有效重用；
3、 研发并集成了生物医疗健康、船舶汽车等不同行业的仿真工具资源、专家资源及行业知识，为不同领域的制造业用户提供设计建模、分析计算、面向特定场景的数据存储分析、专家支持等仿真全过程服务。尤其在生物医疗领域，项目创新地利用多物种LAUPs分析方法分析了基因组的代表数目不足序列以及人类基因组CpG岛与其他潜在基因特征之间的关系，为RNA结构的预测和建模提供支撑；此外，项目不仅开发了一个生存分析的可视化平台，用于探索脑胶质癌基因表达量与生存时间之间的关系，还采用超几何检验发现相关信号通路和脑胶质癌患者生存期之间的关联，相关工作可为联合用药的效果估计和生物试验仿真提供大数据支持。
在建设平台的科学研究中，项目成果已申请国内外发明专利18项，授权10项；发表SCI/EI论文47篇；在工程应用中，项目成果已在中国电子科技集团公司第三十九研究所、宁波华仪宁创智能科技有限公司、东华大学机械工程学院等国内40余家知名企业应用，直接产值超过5亿；同时，该项目成果打破国外垄断，填补我国仿真市场的空白，经与国内外同类产品进行对比分析，相关鉴定成果认定该产品为“综合技术水平达到国际先进”。
4.1 取得的专利列表
1. 一种构建领域本体的方法，发明，ZL200910243990.0
2. 多物种未出现k-mer子序列计算和特征分析方法及系统，发明，ZL201810207512.3
3. 基于三维矩阵的预分布密钥方法, ZL201611230794.6
4. Method using Ontology and User Query Processing to Solve Inventor Problems and User Problems，发明，US 7685118 B2
5. 使用本体论和用户查询处理技术解决问题的办法，发明，ZL200410078337.0
6. 研发过程质量自动评估系统和方法，发明，ZL 201410224889.1
7. System for problem statement reformulation，发明，US 7454391 B2
8. 邻居节点发现方法及系统，发明，ZL201711072344.3
9. 一种过程追溯方法及系统，发明，ZL200910244012.8
10. 问题分析系统及方法，发明，ZL200410049602.2
4.2 发表的文章等其他知识产权
[1] Wei L, Chen Y, Wang H, et al. BBIL: A bounding-based iterative method for IoT to localize things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(2):1413-1425
[2] LE Z, ZICHUN D, JUN Y, et al. Cpg-island-based annotation and analysis of human housekeeping genes[J].Briefings in Bioinformatics, 2020
[3] LE Z, GUANGDI L, MEIJING K, et al. Revealing dynamic regulations and the related key proteins of myeloma-initiating cells by integrating experimental data into a systems biological model[J]. Bioinformatics,2019.
[4] LE Z, MING X, ZHOU J, et al. Lineage-associated underrepresented permutations (laups) of mammalian genomic sequences based on a jellyfish-based laups analysis application (jbla)[J]. Bioinformatics, 2018(21):21.
[5] WEI L, ZHOU B, MA X, et al. Lightning: A high-efficient neighbor discovery protocol for low duty cycle wsns[J]. IEEE Communications Letters, 2016, 20(5):966-969.
[6] Zheng Y, Hu S, Wei L, et al. Design and analysis of a security-enhanced three-party authenticated key agreement protocol based on chaotic maps[J]. IEEE Access, 2020, 8:66150-66162.
[7] LIANGXIONG, WEI, WEIJIE, et al. A fast neighbor discovery algorithm in wsns.[J]. Sensors, 2018.
[8] XIAO M, YANG X, YU J, et al. Cgidla: Developing the web server for cpg island related density and laups (lineage-associated underrepresented permutations) study[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2019:1-1
[9] ZHANG L, FU C, LI J, et al. Discovery of a ruthenium complex for the theranosis of glioma through targeting the mitochondrial dna with bioinformatic methods[J]. International Journal of Molecular ences, 2019, 20(18):4643.
[10] CHEN Y, YAN B, WEI L, et al. DSLA: Dynamic sampling localization algorithm based on virtual anchor node[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(10):4940-4957
5、 主要完***
6、 完成单位
